AI视频分析基于深度学习技术对视频进行高效、准确的分析，做到早期侦测和主动防范，异常事件实时警报，提高监管人员对异常事件的感知能力，帮助管理人员有效避免或高效处理突发性事件。

        1）人脸检测/识别 平台可对前端采集的图片和视频源中的面部特征进行提取分析，实现多人脸检测与抓拍、工地人脸比对与识别、人脸属性分析（如性别、年龄、工地 人员信息）、人流量统计等，对接人脸闸机，还可以实现人脸门禁、人脸考勤等，有利于工地实现更加智能化的管理。 人脸识别门禁：利用人脸识别进出工地，防止陌生人员闯入 人脸考勤：人脸识别打卡，并实时统计工地人员流量
        2）车辆检测/识别 自动对视频图像进行检测分析，提取视频中车辆的各种信息，可实时统计工地出入口、施工监控区域的车流量、自动识别车牌和车型（大车、小车、挖掘机、工程车等）， 轻松管理工地车辆进出，以及监控现场施工作业情况，并及时识别出异常，如工程车载人等。
        3）安全帽佩戴识别 采用AI算法，在工地出入通道口、工作区域等监控范围内对工地人员进行安全帽佩戴检测，当检测到有人员未佩戴安全帽时，将及时抓拍保存，并发出警报提示。 动态监测：通过对监控画面内是否有人员活动实时监测，当检测到有人时，检测在岗人员是否佩戴安全帽。 联动门禁：可结合门禁系统，例如工作人员必须佩戴安全帽，才能打开门禁进入工地防护区工作。
        4）反光衣穿戴识别 对进入施工场地的人员进行反光工作服检测，未正确穿戴符合要求的工作服人员，进行抓拍并及时向平台报警，可联动语音提示。通过实时视频监测和预警在岗工人是否按 照要求做好安全防范措施，减少安全事故的发生。
        5）危险识别 对工地作业危险场景进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发警报，还可联动现场语音进行 提示，方便及时制止和采取救援措施，有效协助管理人员的监管工作，减少人力监管成本，降低工地安全事故发生。 周界入侵：对工地周界入侵进行侦测，准确检测人体目标，及时抓拍入侵人员并报警。 人员徘徊：对重点区域进行实时监测与自动识别，及时侦测可疑人员徘徊事件。 禁止攀爬：对禁止爬高区域进行实时监测，当监测到有人违规爬高时，立即触发警报。 危险区域闯入：对工地塔吊、围栏、深坑、边坡等易发生事故的危险区域实时监测，检测到有人员闯入时，立即触发警报。 突然摔倒：自动识别出监控区域的人员摔倒行为，并立即报警，便于及时救援。
        6）工作状态监控 工地监管职能部门的工作不容懈怠，基于智能视频分析，可针对工地管理中的重要岗位进行工作状态异常监测，对监控区域内的人员睡岗、离岗、玩手机等行为进行识别，一旦发现， 立即触发警报提醒，有效提高岗位工作人员的工作责任心。 睡岗、离岗识别：一旦发现工作人员不在工作区域内的时间超出规定设置时间，便会实时报警。 玩手机识别：可实时自动检测与识别监控区域的人员玩手机行为，并抓拍及上报平台。
        7）抽烟识别 施工现场环境复杂，易燃易爆区域多，如安全网、沼气等，在这些易燃易爆地方抽烟，极有可能引起危险事故。抽烟识别功能可对施工区域内人员抽烟行为进行自动识别，及时发现工作人 员抽烟行为，并向平台告警，便于人工干预。
        8）烟火识别 实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别，一旦检测到烟火，立刻将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。
        9）工地环境监测 能排除气候与环境因素的干扰，对工地监控区域内的扬尘、粉尘、颗粒物PM10、PM2.5、颗粒物浓度等进行识别预警，还可以对噪声、风速、风向、温湿光、二氧化碳等环境数据进行感知监测。当系统监 测到环境异常时，立即向平台预警，管理人员可手动或自动进行高空、地面以及雾炮喷淋，改善施工环境。 渣土车未清洗识别 对施工现场出入口进行实时监控，当监测到车辆出入时未冲洗或冲洗时间未达标准，立即触发报警。
        10）数据分析 可视化、综合化、智慧化的数据融合分析、管理与展示平台： 显示电子地图、摄像机实时监控画面； 显示设备状态监测、内存、CPU、带宽等信息。将设备采集的数据经AI检测分析，展示数据结果； 人脸检测数据实时分析如：年龄、性别、工人相关信息，人流量统计等； 车辆检测数据实时分析如：车型、车牌、车流量统计等； 工地安全监控检测信息如：安全帽未戴、周界入侵、危险区域闯入等； 异常告警信息提示如：越界、攀爬、烟火告警、抽烟等。